今年以来消费品以旧换新销售额突破1万亿元

2025年，DeepSeek R1等国产(guóchǎn)大模型打破国际技术垄断、推动中国AI普及，国产AI领域欣欣向荣。与此同时，国内(guónèi)AI独角兽企业云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）向港交所递交招股书，并获得备案。这家(zhèjiā)以技术创新为基因、以场景落地为核心的(de)企业，正以(zhèngyǐ)“通用知识+垂直场景”的双轮优化(yōuhuà)策略，开辟大模型商业化落地的中国路径，为全球AI产业提供可复制的中国方案(fāngàn)。

技术筑基：算力集群与(yǔ)双轮优化构筑竞争壁垒

云知声的(de)技术护城河始于其(qí)“硬核”基础设施(jīchǔshèshī)。184PFLOPS算力集群与10PB存储容量构建的Atlas智能计算平台，可动态(dòngtài)调度数千GPU资源，为山海大模型的持续迭代提供算力保障。而其自主研发的600亿参数山海大模型，通过“通用(tōngyòng)知识训练+垂直场景精调”的双轮优化策略，在2024年实现客户数量同比(tóngbǐ)增长21%，技术转化效率行业领先。

这一技术(jìshù)路径的(de)突破性，在云知声的发展历程中早有印证。2017年(nián)(nián)Transformer架构兴起后，公司次年即(jí)推出基于BERT的首个大语言(yǔyán)模型UniCore；2023年山海大模型上线首年即实现(shíxiàn)营收破千万，2024年服务客户收入达7420万元，合作意向金额超3亿元。即便在研发投入激增的背景下，其解决方案毛利率仍稳定在38.8%，验证了技术投入的规模效应与商业场景化可持续性。目前，云知声在智慧医疗和智慧生活两大领域均有实际产品(chǎnpǐn)应用：

医疗智能化：技术落地的(de)深水区突围

在医疗领域，云知声选择智慧(zhìhuì)医院改造这一高门槛场景作为(zuòwéi)突破口。面对国内仅6.9%的(de)医院完成智慧化改造的巨大市场空白，公司通过“效率工具+决策辅助”的复合解决方案，在2024年实现医疗业务收入(yèwùshōurù)1.99亿元。更(gèng)关键的是，通过临床数据持续反哺模型优化，云知声已形成“场景－数据－算法”的正向循环，构筑起行业know-how壁垒。这种将AI深度(shēndù)融入医疗核心环节的能力，使(shǐ)其在医保改革与质量提升的双重政策红利中占据先机。

生活场景智能化：全栈能力的(de)指数级扩张

云知声在智能家居、智慧交通等年增速超30%的赛道展现出的爆发力，印证了(le)其“芯片+模组+解决方案”全栈策略的威力(wēilì)。2024年生活解决方案收入达7.40亿元，占比总营收78.8%，服务(fúwù)客户两年内增长(zēngzhǎng)10%。深圳地铁20号线语音(yǔyīn)售票系统的成功落地，将购票效率提升10倍，日均服务超10万人次(wànréncì)，成为技术赋能实体经济的标杆案例。这种从硬件到服务的垂直整合能力，让云知声在碎片化场景中快速(kuàisù)复制成功模式。

在(zài)AI技术从实验室走向产业腹地的(de)关键节点，云知声以“技术-场景-商业”的闭环能力(nénglì)，彰显了大模型在企业数智化转型中(zhōng)的关键价值与广泛适用性，并为大模型企业提供了宝贵借鉴。未来，云知声将在保持大模型技术高速演进(yǎnjìn)的同时，积极探索AIGC在更多场景中的落地应用，全方位助力社会数字化转型。